香港理工大学李鸣教授近期指出，我国人工智能（AI）市场在一级市场的融资规模相对较小，且企业面临A轮、B轮融资难的问题，整体融资额仅为美国的约1/17。这一现象在信息技术咨询服务等细分领域尤为明显，引发了业界对AI产业发展动力与可持续性的深度思考。

我国AI产业在应用落地与市场规模方面进展迅速，但在早期融资环节存在显著短板。一级市场（主要指天使轮、种子轮及早期风险投资）的融资规模有限，难以支撑大量初创企业完成技术研发与商业模式验证。许多AI企业在渡过初创期后，在需要规模化扩张的A轮与B轮融资阶段遇到瓶颈。这导致部分潜力企业因资金短缺而发展迟缓，甚至退出市场，影响了整个产业的创新活力与梯队建设。

相比之下，美国AI生态系统的风险投资更为成熟，融资渠道多元且风险承受能力较强，从早期到成长期的支持链条更为连贯。其融资规模的优势不仅体现在资金量上，更在于对技术前沿和长期潜力的坚定押注。

造成这种差距的原因是多方面的。国内部分投资者对AI技术，尤其是信息技术咨询服务等软性服务领域的回报周期和估值逻辑仍显谨慎，偏好商业模式清晰、短期可见收益的项目。尽管政府引导基金积极布局，但市场化风险资本在硬科技和基础层AI领域的投资经验与耐心相对不足。美国凭借其全球资本集聚能力和成熟退出机制（如纳斯达克），形成了更有利于长期投资的金融环境。

为破解这一困局，需要多方协同努力：鼓励长期资本、保险资金等加大对早期科技创新的配置；完善多层次资本市场，拓宽VC/PE的退出渠道；引导投资机构建立更专业的AI领域评估能力，识别真正具有核心技术和服务潜力的企业。企业自身也需加强商业化能力建设，在信息技术咨询等服务中更清晰地展现其AI解决方案的独特价值和可扩展性。

缩小融资差距不仅关乎资金规模，更是构建健康AI创新生态的关键。通过优化融资环境与增强产业内生动力，我国AI产业方能在全球竞争中夯实基础，实现从追赶到引领的跨越。